Themen; Intro: Warum der zweite Blick sich lohnt Rückblick 2022 → 2025: Was hat sich wirklich verändert? Datenqualität als roter Faden: Ohne saubere Daten kein Controlling 2.0 Process Mining & Power BI: Transparenz, aber nur mit guter Basis RPA & Effizienz: Wo Automatisierung heute trägt – und wo nicht KI & Forecasting: Backtesting, Metriken, Hype vs. Wirkung Neue Rollen/Skills: GenAI-Controller, Low-Code („Vibe Coding“), Prompting-Kompetenz Governance & Ownership: Model-Risk-Management, Revisionssicherheit, Setups Ausblick 2027 & persönliche Learnings

5 Key Takeaways

• Datenqualität > Toolset: Ohne saubere Daten kippt jede schöne Lösung.
• Mehrwert ist messbar: Forecast-Güte, Zeitgewinn, Entscheidungseffekt – nicht nur „Gefühl“.
• Process Mining & RPA ergänzen, ersetzen aber nicht Urteilskraft.
• Neue Rollen = neue Skillpakete: GenAI, Low-Code, Prompting als Kompetenz – nicht zwingend neue Jobtitel.
• Governance zuerst: Backtesting, Datenlinie, Model-Risk-Management machen KI produktiv & revisionssicher.

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